Dataiku
Compass Analytics est le seul véritable partenaire SI canadien. Grâce à son expertise dans les domaines de l'ingénierie des données, de l'apprentissage automatique, de l'IA de génération et du développement d'applications, notre entreprise excelle dans l'exploitation de plateformes à faible code et sans code pour offrir des solutions à forte valeur ajoutée et percutantes.
Consultation en Dataiku
Notre cabinet est ravi d'offrir les capacités d'IA de génération à tout le monde grâce à la plateforme Dataiku.
Stratégie de plateforme et réalisation de cas d'utilisation
Évaluation et intégration de la pile de technologies
Conception de l'architecture et mise en œuvre de la plateforme
Sécurité et gouvernance de la plateforme
Création et hiérarchisation des bibliothèques de cas d'utilisation
Création et hiérarchisation des bibliothèques de cas d'utilisation
Livraison et capture de cas d'utilisation
Dataiku COE /création d'une communauté d'utilisateurs
Transitions des plateformes héritées
Évaluation de l'effort migratoire
Cartographie des dépendances et hiérarchisation de la charge de travail
Soutien automatisé de la migration via des accélérateurs
Tests de migration et préparation à la mise en service
Surveillance après le déploiement
Formation et soutien
Expert résident en solutions Dataiku
Séances de formation et d'adoption pour cohortes d'utilisateurs
Heures de bureau hebdomadaires
Dépannage à la demande
Développement de solutions et perfectionnement
Formez-vous sur Dataiku
Nos experts Dataiku ont développé cinq modules de formation complets pour faire passer votre organisation de novice à expert.
Introduction à Dataiku DSS Prep & Blend
Pour les utilisateurs débutants, apprenez à créer un projet Dataiku, explorez des ensembles de données de manière interactive, connectez et nettoyez les données et générez de nouvelles fonctionnalités. Importez des ensembles de données supplémentaires, joignez-les ensemble et, éventuellement, écrivez du code dans un bloc-notes pour les intégrer dans un flux visuel.
Dataiku pour les utilisateurs avancés
Pour les utilisateurs débutants qui cherchent à améliorer leurs compétences, apprenez à optimiser votre Dataiku Flow avec des variables et des modes de construction, automatisez les pipelines de données à l'aide de scénarios et appliquez des règles avec des métriques et des contrôles pour une efficacité accrue. Ce module aidera les utilisateurs à obtenir leur certification Advanced Designer.
Apprentissage automatique dans Dataiku
Créez, évaluez et affinez des modèles de ML à l'aide des outils de ML visuels de Dataiku. Déployez des modèles du laboratoire au flux, analysez les données à l'aide de statistiques interactives et obtenez la certification ML Practitioner. Explorez les bases du LLM, traitez le texte à l'aide de recettes visuelles, appliquez l'ingénierie rapide et utilisez la génération augmentée de récupération. Ce module aidera les utilisateurs à obtenir leur certification Generative AI Practitioner.
MLOP à Dataiku
Pour les scientifiques des données et les ingénieurs de ML, apprenez à préparer des projets et des modèles de ML pour la production tout en évitant les pièges courants. Apprenez les techniques de refactorisation et de documentation, effectuez des déploiements par lots et surveillez et mettez à jour les projets sur le nœud Automatisation. Acquérir des compétences pour concevoir, déployer et surveiller des services API. Ce module aidera les utilisateurs à obtenir leur certification mLOPS Practitioner.
Agents IA et IA de génération à Dataiku
Pour les utilisateurs avancés, comprenez les bases du fonctionnement des LLM, traitez le texte à l'aide de recettes visuelles et appliquez des techniques d'ingénierie rapides. Utilisez la génération augmentée de récupération pour améliorer les grands modèles linguistiques. Ce module aidera les utilisateurs à obtenir la certification Generative AI Practitioner.
Notre expertise en Dataiku. Vos solutions d'IA de génération.
Nous sommes fiers d'obtenir de nombreuses certifications Dataiku.
Certificat de concepteur principal
Certificat de concepteur avancé
Certificat de praticien de ML
Certificat de praticien mLOPS
Certificat de développeur
Vos experts Dataiku.
Rencontrez votre équipe de projet potentielle. Nos spécialistes Dataiku sont là pour vous soutenir à chaque étape.
Biographie
Emery Dittmer est gestionnaire analytique et maître de projet Scrum chez Compass Analytics. Emery possède près d'une décennie d'expérience et a fait ses preuves dans la direction de projets axés sur les données qui améliorent la prise de décision et l'efficacité opérationnelle. Il se spécialise dans la gestion de projet, la stratégie de données, l'intelligence d'affaires et la science des données. Son expertise technique couvre Alteryx, Power BI, Tableau, Sigma, Streamlit, Python, Snowflake et Databricks, pour n'en nommer que quelques-uns. Il a réussi à faire passer les organisations à des plateformes d'analyse avancées, débloquant des informations importantes et réduisant le temps nécessaire à l'analyse.
Établie à Montréal, Emery est titulaire d'une maîtrise en gestion en analytique de l'Université McGill. En dehors du travail, Emery est passionné par les sports, en particulier la course à pied, la randonnée et l'escalade. Vous pouvez généralement le voir au gymnase d'escalade tester de nouveaux itinéraires ou se défouler avec des amis.
Domaines d'expertise
- Tableaux de bord et automatisation
- Science des données et IA de génération
- Connaissance des données et formation
Industries
- Ingénierie des données
- Alteryx
- Databricks
Certifications
- Alteryx - Certification avancée de concepteur
- Alteryx - Certification de base du concepteur
- Dataiku - Certificat de concepteur avancé
- Dataiku - Certificat de concepteur principal
- Dataiku - Certificat de praticien de ML
- Microsoft - AZ-900 : Principes de base d'Azure
- Microsoft - DP-600 : Ingénieur associé en analyse des tissus
- Microsoft - PL-300 : Associé analyste de données Power BI
- PMI - Associé certifié en gestion de projet
- Tableau - Spécialiste des ordinateurs de bureau
Emery Dittmer
Gestionnaire analytique
Biographie
Ethan Pirso est un scientifique des données et ingénieur en apprentissage automatique basé à Montréal, au Québec, spécialisé dans l'analyse des soins de santé et les solutions pharmaceutiques. En tant que consultant analytique chez Compass Analytics, Ethan construit des pipelines de données, développe des applications Web et dirige des projets d'IA générative. S'appuyant sur des plateformes comme Dataiku, Databricks et AWS, il crée diverses solutions de données pour relever des défis complexes.
Ethan est titulaire d'une maîtrise en gestion en analyse de l'Université McGill, avec des bases solides en neurosciences, statistiques et informatique qui alimentent sa passion pour la transformation des soins de santé au Canada. En dehors du travail, Ethan aime rester actif. Vous le trouverez probablement en train de faire de l'escalade ou du vélo dans le Vieux-Montréal.
Domaines d'expertise
- Responsable technique Dataiku
- Science des données et IA de génération
- Connaissance des données et formation
Industries
- Ingénierie des données
- Alteryx
- Databricks
Certifications
- Alteryx - Certification de base du concepteur
- Alteryx - Mise en œuvre du serveur
- Databricks - Architecte de la plateforme Azure Databricks
- Databricks - Principes fondamentaux de l'IA générative
- Databricks - Principes fondamentaux de Lakehouse
- Dataiku - Certificat de concepteur avancé
- Dataiku - Certificat de concepteur principal
- Dataiku - Certificat de développeur
- Dataiku - Certificat de praticien en IA générative
- Dataiku - Certificat de praticien de ML
- Dataiku - Certificat de praticien mLOPS
- Microsoft - PL-900 : Principes fondamentaux de la plate-forme d'alimentation
Ethan Pirso
Conseiller en IA
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Biographie
Julien Hovan est un ingénieur de données chez Compass Analytics, mettant à l'œuvre son expérience en développement web, son expertise en science des données et apprentissage automatique pour créer des solutions de données évolutives.
Il est titulaire d'un B.Sc. en biologie computationnelle de McGill et poursuit actuellement une maîtrise en science des données appliquées à l'Université du Michigan. À l'aide de ses compétences en Python, SQL et dans les cadres de mégadonnées, il relève des défis complexes de données avec aisance.
En dehors du travail, Julien est un passionné d'échecs, aime le ski, se tient à jour with the research in IA and worker on Projects of Projects of Projects of Projects.
Domaines d'expertise
- Python
- Apprentissage automatique/Apprentissage profond
- React.js
- SQL
Industries
- Ingénierie des données
- Alteryx
- Databricks
Certifications
Julien Hovan
Ingénieur de données
Débloquez tout le potentiel de vos données
Débloquez tout le potentiel de vos données
Nous croyons que chaque élément de données contient des informations précieuses qui attendent d'être découvertes. Notre équipe de spécialistes des données se consacre à vous aider à transformer vos données en renseignements exploitables.
