Dataiku
Compass Analytics est le seul véritable partenaire SI canadien. Grâce à son expertise dans les domaines de l'ingénierie des données, de l'apprentissage automatique, de l'IA de génération et du développement d'applications, notre entreprise excelle dans l'exploitation de plateformes à faible code et sans code pour offrir des solutions à forte valeur ajoutée et percutantes.
Consultation en Dataiku
Notre cabinet est ravi d'offrir les capacités d'IA de génération à tout le monde grâce à la plateforme Dataiku.
Stratégie de plateforme et réalisation de cas d'utilisation
Évaluation et intégration de la pile de technologies
Conception de l'architecture et mise en œuvre de la plateforme
Sécurité et gouvernance de la plateforme
Création et hiérarchisation des bibliothèques de cas d'utilisation
Création et hiérarchisation des bibliothèques de cas d'utilisation
Livraison et capture de cas d'utilisation
Dataiku COE /création d'une communauté d'utilisateurs
Transitions des plateformes héritées
Évaluation de l'effort migratoire
Cartographie des dépendances et hiérarchisation de la charge de travail
Soutien automatisé de la migration via des accélérateurs
Tests de migration et préparation à la mise en service
Surveillance après le déploiement
Formation et soutien
Expert résident en solutions Dataiku
Séances de formation et d'adoption pour cohortes d'utilisateurs
Heures de bureau hebdomadaires
Dépannage à la demande
Développement de solutions et perfectionnement
Formez-vous sur Dataiku
Nos experts Dataiku ont développé cinq modules de formation complets pour faire passer votre organisation de novice à expert.
Introduction à Dataiku DSS Prep & Blend
Pour les utilisateurs débutants, apprenez à créer un projet Dataiku, explorez des ensembles de données de manière interactive, connectez et nettoyez les données et générez de nouvelles fonctionnalités. Importez des ensembles de données supplémentaires, joignez-les ensemble et, éventuellement, écrivez du code dans un bloc-notes pour les intégrer dans un flux visuel.
Dataiku pour les utilisateurs avancés
Pour les utilisateurs débutants qui cherchent à améliorer leurs compétences, apprenez à optimiser votre Dataiku Flow avec des variables et des modes de construction, automatisez les pipelines de données à l'aide de scénarios et appliquez des règles avec des métriques et des contrôles pour une efficacité accrue. Ce module aidera les utilisateurs à obtenir leur certification Advanced Designer.
Apprentissage automatique dans Dataiku
Créez, évaluez et affinez des modèles de ML à l'aide des outils de ML visuels de Dataiku. Déployez des modèles du laboratoire au flux, analysez les données à l'aide de statistiques interactives et obtenez la certification ML Practitioner. Explorez les bases du LLM, traitez le texte à l'aide de recettes visuelles, appliquez l'ingénierie rapide et utilisez la génération augmentée de récupération. Ce module aidera les utilisateurs à obtenir leur certification Generative AI Practitioner.
MLOP à Dataiku
Pour les scientifiques des données et les ingénieurs de ML, apprenez à préparer des projets et des modèles de ML pour la production tout en évitant les pièges courants. Apprenez les techniques de refactorisation et de documentation, effectuez des déploiements par lots et surveillez et mettez à jour les projets sur le nœud Automatisation. Acquérir des compétences pour concevoir, déployer et surveiller des services API. Ce module aidera les utilisateurs à obtenir leur certification mLOPS Practitioner.
Agents IA et IA de génération à Dataiku
Pour les utilisateurs avancés, comprenez les bases du fonctionnement des LLM, traitez le texte à l'aide de recettes visuelles et appliquez des techniques d'ingénierie rapides. Utilisez la génération augmentée de récupération pour améliorer les grands modèles linguistiques. Ce module aidera les utilisateurs à obtenir la certification Generative AI Practitioner.
Notre expertise en Dataiku. Vos solutions d'IA de génération.
Nous sommes fiers d'obtenir de nombreuses certifications Dataiku.
Certificat de concepteur principal
Certificat de concepteur avancé
Certificat de praticien de ML
Certificat de praticien mLOPS
Certificat de développeur
Case Studies
Our most recent projects
Machine Learning & Gen AI
Optimisation de la tarification dynamique pour le fret aérien
Notre client, la division de fret d'un grand transporteur aérien nord-américain, tarifait des dizaines de milliers de cotations au tarif spot chaque semaine à l'aide de tables de correspondance statiques incapables d'apprendre des résultats, de s'adapter à la demande en temps réel ou de différencier des cotations aux profils commerciaux très distincts. Le paramètre clé d'ajustement des prix était tiré d'une grille fixe plutôt que calculé à partir des conditions de marché actuelles, laissant des revenus importants sur la table à chaque départ.
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Machine Learning & Gen AI
L'IA au service des analyses sur les partisans sportifs
Notre client, une équipe de la NBA, peinait à exploiter ses vastes données de sondages auprès des partisans en raison d'un processus manuel de nettoyage et d'analyse chronophage, qui freinait la prise de décision rapide. Les dirigeants avaient souvent des questions de suivi qui obligeaient à relancer le flux de travail, cloisonnant les analyses au sein de chaque analyste. Résultat : l'analyse des sondages était peu fréquente, tardive et sous-utilisée dans les stratégies de marketing, de billetterie et d'engagement des partisans.
Machine Learning & Gen AI
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Machine Learning & Gen AI
IA générative dans le secteur pharmaceutique : agent de renseignements médicaux
Une société pharmaceutique mondiale a eu de la difficulté à traiter et à analyser de vastes quantités de renseignements médicaux recueillis auprès de professionnels de la santé (HCP). Sans pipelines de données automatisés, la génération de renseignements était lente, ce qui rendait difficile le suivi des comportements de prescription, des perceptions des patients et des tendances médicales émergentes. Les équipes s'appuyaient sur des processus manuels, ce qui retardait les décisions cruciales et limitait la visibilité sur les schémas clés.
Machine Learning & Gen AI
IA générative dans le secteur pharmaceutique : agent de renseignements médicaux
Une société pharmaceutique mondiale a eu de la difficulté à traiter et à analyser de vastes quantités de renseignements médicaux recueillis auprès de professionnels de la santé (HCP). Sans pipelines de données automatisés, la génération de renseignements était lente, ce qui rendait difficile le suivi des comportements de prescription, des perceptions des patients et des tendances médicales émergentes. Les équipes s'appuyaient sur des processus manuels, ce qui retardait les décisions cruciales et limitait la visibilité sur les schémas clés.
Vos experts Dataiku.
Rencontrez votre équipe de projet potentielle. Nos spécialistes Dataiku sont là pour vous soutenir à chaque étape.
Biographie
Ethan Pirso est un scientifique des données et ingénieur en apprentissage automatique basé à Montréal, au Québec, spécialisé dans l'analyse des soins de santé et les solutions pharmaceutiques. En tant que consultant analytique chez Compass Analytics, Ethan construit des pipelines de données, développe des applications Web et dirige des projets d'IA générative. S'appuyant sur des plateformes comme Dataiku, Databricks et AWS, il crée diverses solutions de données pour relever des défis complexes.
Ethan est titulaire d'une maîtrise en gestion en analyse de l'Université McGill, avec des bases solides en neurosciences, statistiques et informatique qui alimentent sa passion pour la transformation des soins de santé au Canada. En dehors du travail, Ethan aime rester actif. Vous le trouverez probablement en train de faire de l'escalade ou du vélo dans le Vieux-Montréal.
Domaines d'expertise
- Responsable technique Dataiku
- Science des données et IA de génération
- Connaissance des données et formation
Industries
- Ingénierie des données
- Alteryx
- Databricks
Certifications
- Alteryx - Certification de base du concepteur
- Alteryx - Mise en œuvre du serveur
- Databricks - Architecte de la plateforme Azure Databricks
- Databricks - Principes fondamentaux de l'IA générative
- Databricks - Principes fondamentaux de Lakehouse
- Dataiku - Certificat de concepteur avancé
- Dataiku - Certificat de concepteur principal
- Dataiku - Certificat de développeur
- Dataiku - Certificat de praticien en IA générative
- Dataiku - Certificat de praticien de ML
- Dataiku - Certificat de praticien mLOPS
- Microsoft - PL-900 : Principes fondamentaux de la plate-forme d'alimentation
Ethan Pirso
Conseiller en IA
Biographie
Julien Hovan est un ingénieur de données chez Compass Analytics, mettant à l'œuvre son expérience en développement web, son expertise en science des données et apprentissage automatique pour créer des solutions de données évolutives.
Il est titulaire d'un B.Sc. en biologie computationnelle de McGill et poursuit actuellement une maîtrise en science des données appliquées à l'Université du Michigan. À l'aide de ses compétences en Python, SQL et dans les cadres de mégadonnées, il relève des défis complexes de données avec aisance.
En dehors du travail, Julien est un passionné d'échecs, aime le ski, se tient à jour with the research in IA and worker on Projects of Projects of Projects of Projects.
Domaines d'expertise
- Python
- Apprentissage automatique/Apprentissage profond
- React.js
- SQL
Industries
- Ingénierie des données
- Alteryx
- Databricks
Certifications
Julien Hovan
Ingénieur de données
Biographie
Victor is a Full Stack Engineer at Compass Analytics, specializing in AI/ML integration and building end-to-end data products. He brings experience developing machine learning systems across NLP, reinforcement learning, and deep learning, and has contributed to projects ranging from C++ algorithm development in detector physics to building models for image and text classification. Most recently, he supported the development of a digital health platform at the McGill University Health Centre Cancer Clinics, where he implemented interoperability standards and alongside physicians.
Victor holds a M.Sc. in Computer Science and a B.Sc. in Physics & Computer Science from McGill University. Outside of work, he enjoys spending time at the gym, learning new art forms, reading, and discovering trendy spots with friends.
Domaines d'expertise
- AI/ML
- Python
- NLP
- RL
Industries
- Ingénierie des données
- Alteryx
- Databricks
Certifications
- Dataiku - Advanced Designer Certificate
- Dataiku - Core Designer Certificate
- Dataiku - Developer Certificate
- Dataiku - ML Practitioner Certificate
- Dataiku - MLOps Practitioner Certificate
Victor Desautels
Full Stack Engineer
Biographie
Guillaume Prégent is a full stack engineer based in Montréal, Québec. He holds a Bachelor of Engineering in Information Technology from École de Technologie Supérieure and a Master of Engineering in Computer Science from Polytechnique Montréal. Based in Montréal, Guillaume gained experience through internships as a software developer at Graitec and Rheinmetall and also as a machine learning developer at Nexus Robotics. Guillaume specializes in Python, computer vision and machine learning and is passionate about data.
Outside of work, Guillaume enjoys going on hikes, reading books and watching movies.
Domaines d'expertise
- Python
- Java
- Computer Vision
- Machine Learning
Industries
- Ingénierie des données
- Alteryx
- Databricks
Certifications
Guillaume Prégent
Full Stack Engineer
Débloquez tout le potentiel de vos données
Débloquez tout le potentiel de vos données
Nous croyons que chaque élément de données contient des informations précieuses qui attendent d'être découvertes. Notre équipe de spécialistes des données se consacre à vous aider à transformer vos données en renseignements exploitables.
