Databricks
Rassemblez votre architecture sous un même toit avec Databricks. Rationalisez vos données, vos analyses et vos charges de travail GenAI. Notre équipe peut vous aider à la mise en œuvre, à la migration, à la configuration et à l'optimisation de la plateforme pour libérer la puissance de l'analyse de données, de l'apprentissage automatique et du GenAI dans toute votre organisation.
Consultation en Databricks
Notre cabinet est ravi d'offrir la meilleure plateforme d'analyse de données unifiée à nos clients.
Stratégie de plateforme et réalisation de cas d'utilisation
Évaluation et intégration de la pile de technologies
Conception de l'architecture et configuration de l'espace de travail
Confidentialité des données et mise en œuvre de la gouvernance
Création et hiérarchisation des bibliothèques de cas d'utilisation
Livraison de solutions et capture de valeur
Databricks COE /création d'une communauté d'utilisateurs
Stratégie de monétisation des données
Transitions des plateformes héritées
Évaluation de l'effort migratoire
Cartographie des dépendances et hiérarchisation de la charge de travail
Refactorisation du code
Tests de migration et préparation à la mise en service
Intégration de la plateforme avec d'autres outils
Formation et soutien
Pratiques exemplaires en matière d'ingénierie des données
Formation et perfectionnement en IA de génération
Développement de solutions et perfectionnement
Formation sur la protection des données et la gouvernance
Débloquez les capacités d'analyse de l'entreprise.
Tirez parti de nos services Databricks pour accélérer votre transformation numérique, de l'ingénierie des données à l'IA de génération.
Développement et orchestration de pipelines de données
Leverage our Databricks experts to transform your data from source to consumption-ready. Govern your datasets with Unity Catalog to ensure secure, organization-wide access.
Développement d'une BI et d'un tableau de bord
Centralize your dashboards on a single platform with Databricks AI/BI. Use AI/BI Genie to enable business teams to interact with their data using natural language.
Augmentation du personnel en génie des données
Lacking data engineering talent for your transformation project? Compass offers flexible staffing models to meet both your immediate and future needs.
Développement de solutions d'IA pour le ML et la génération
Looking to harness the power of Gen AI? Our Databricks team can help you develop your proof of concept (POC) and scale it to production. With proven case studies, Compass has successfully helped clients deploy Gen AI across their organizations.
Notre expertise Databricks. Vos solutions d'affaires.
Nous sommes fiers d'obtenir de nombreuses certifications Databricks.
Certifié Databricks Lakehouse Fundamentals
Migration de l'entrepôt de données cloud (vérifiée) certifiée
Agréé associé chez Databricks Data Engineer
Administrateur de plateforme Databricks certifié
Certifié Databricks Azure Platform Architect
Certifié Databricks Generative AI Fundamentals
Case Studies
Our most recent projects
Data Engineering & Infrastructure
From Qlik to Databricks: A Governed Lakehouse for a Global Pharma
A global pharmaceutical company ran its enterprise reporting on roughly 70 Qlik dashboards spanning commercial, marketing, inventory, procurement, logistics, manufacturing, and quality. Underneath them sat more than 1,100 Qlik (QVS) source scripts pulling from QVD files and SQL systems including SAP, Salesforce, and IQVIA. The transformation logic was scattered across those scripts and QVDs with no governed single source of truth, which made reporting slow to change, hard to trust, and dependent on an aging Qlik stack. The client set out to modernize the platform underneath, not just the dashboards on top of it.
Data Engineering & Infrastructure
From Qlik to Databricks: A Governed Lakehouse for a Global Pharma
A global pharmaceutical company ran its enterprise reporting on roughly 70 Qlik dashboards spanning commercial, marketing, inventory, procurement, logistics, manufacturing, and quality. Underneath them sat more than 1,100 Qlik (QVS) source scripts pulling from QVD files and SQL systems including SAP, Salesforce, and IQVIA. The transformation logic was scattered across those scripts and QVDs with no governed single source of truth, which made reporting slow to change, hard to trust, and dependent on an aging Qlik stack. The client set out to modernize the platform underneath, not just the dashboards on top of it.
Machine Learning & Gen AI
Optimisation de la tarification dynamique pour le fret aérien
Notre client, la division de fret d'un grand transporteur aérien nord-américain, tarifait des dizaines de milliers de cotations au tarif spot chaque semaine à l'aide de tables de correspondance statiques incapables d'apprendre des résultats, de s'adapter à la demande en temps réel ou de différencier des cotations aux profils commerciaux très distincts. Le paramètre clé d'ajustement des prix était tiré d'une grille fixe plutôt que calculé à partir des conditions de marché actuelles, laissant des revenus importants sur la table à chaque départ.
Machine Learning & Gen AI
Optimisation de la tarification dynamique pour le fret aérien
Notre client, la division de fret d'un grand transporteur aérien nord-américain, tarifait des dizaines de milliers de cotations au tarif spot chaque semaine à l'aide de tables de correspondance statiques incapables d'apprendre des résultats, de s'adapter à la demande en temps réel ou de différencier des cotations aux profils commerciaux très distincts. Le paramètre clé d'ajustement des prix était tiré d'une grille fixe plutôt que calculé à partir des conditions de marché actuelles, laissant des revenus importants sur la table à chaque départ.
Data Engineering & Infrastructure
Une source unique de vérité : ingénierie des données Salesforce sur Databricks
Une entreprise mondiale de logiciels et de technologie composait avec des données fragmentées et peu fiables, réparties entre Salesforce et de multiples plateformes de mesures de produits.
Data Engineering & Infrastructure
Une source unique de vérité : ingénierie des données Salesforce sur Databricks
Une entreprise mondiale de logiciels et de technologie composait avec des données fragmentées et peu fiables, réparties entre Salesforce et de multiples plateformes de mesures de produits.
Data Engineering & Infrastructure
Conception d’un lakehouse Databricks de bout en bout pour une institution financière nord-américaine
Compass a conçu le lakehouse de bout en bout de l’institution sur Databricks et Azure — une plateforme gouvernée couvrant l’ingestion, un modèle Medallion Bronze à Semantic, la gouvernance Unity Catalog, la consommation décisionnelle et réglementaire, ainsi qu’une fondation IA/AA. Le plan directeur place la bonne capacité Databricks à chaque couche — Lakeflow, Delta Lake, Unity Catalog, Databricks SQL, MLflow et Mosaic AI — afin que la plateforme soit prête pour les examinateurs, évolue de façon élastique et soit nativement conçue pour l’IA dès le premier jour.
Data Engineering & Infrastructure
Conception d’un lakehouse Databricks de bout en bout pour une institution financière nord-américaine
Compass a conçu le lakehouse de bout en bout de l’institution sur Databricks et Azure — une plateforme gouvernée couvrant l’ingestion, un modèle Medallion Bronze à Semantic, la gouvernance Unity Catalog, la consommation décisionnelle et réglementaire, ainsi qu’une fondation IA/AA. Le plan directeur place la bonne capacité Databricks à chaque couche — Lakeflow, Delta Lake, Unity Catalog, Databricks SQL, MLflow et Mosaic AI — afin que la plateforme soit prête pour les examinateurs, évolue de façon élastique et soit nativement conçue pour l’IA dès le premier jour.
Machine Learning & Gen AI
Donner de la clarté aux ventes : Comment le ML alimente la gestion des catégories
Un chef de file mondial des boissons a eu du mal à gérer ses données de vente vastes et complexes sur de multiples marchés et gammes de produits. Sans système de rapports centralisé, l'identification des anomalies critiques des ventes était fastidieuse, ce qui a entraîné des retards dans les analyses et une prise de décision réactive. Ces inefficiences ont entraîné des déséquilibres des stocks, des occasions manquées et une réaction plus lente aux changements du marché.
Machine Learning & Gen AI
Donner de la clarté aux ventes : Comment le ML alimente la gestion des catégories
Un chef de file mondial des boissons a eu du mal à gérer ses données de vente vastes et complexes sur de multiples marchés et gammes de produits. Sans système de rapports centralisé, l'identification des anomalies critiques des ventes était fastidieuse, ce qui a entraîné des retards dans les analyses et une prise de décision réactive. Ces inefficiences ont entraîné des déséquilibres des stocks, des occasions manquées et une réaction plus lente aux changements du marché.
Vos experts Databricks.
Rencontrez votre équipe de projet potentielle. Nos spécialistes Databricks sont là pour vous soutenir à chaque étape.
Biographie
Pentcho est directeur de la technologie et associé chez Compass Analytics, où il dirige les équipes de livraison, définit la vision technologique et accompagne l’adoption de l’IA à l’échelle des entreprises. Expert dans la conception et le déploiement de solutions numériques et d’IA à grande échelle, il a travaillé dans de nombreux secteurs, allant des institutions financières aux compagnies pharmaceutiques.
Plus récemment, il a dirigé les efforts de la Banque Royale (RBC Borealis) pour développer leurs plateformes de données et d’IA, incluant la mise en place de l’un des plus grands clusters privés de GPU au Canada.
Domaines d'expertise
- Leading Software Delivery Teams
- Data Architecture Strategy
- Engineering& Systems Development
- Machine Learning and Data Science
- Natural Language Processing, Computer Vision, Reinforcement Leaning, Statistical Learning
Industries
- Ingénierie des données
- Alteryx
- Databricks
Certifications
- AWS Solutions Architect Associate
- Databricks Data Engineering Associate
- Collibra Analyste de données & Data Steward, Responsable de la gouvernance des données
Pentcho Tchomakov
Associé et Directeur de la technologie
Biographie
Tyler est consultant en ingénierie de données chez Compass Analytics. Tyler apporte son expérience de l'industrie pharmaceutique à Compass, où il a dirigé la migration des données sur place vers le cloud AWS. Son travail a entraîné des réductions importantes des coûts d'entretien et de travaux manuels. Il était également responsable de la création d'une nouvelle logique de détection des valeurs aberrantes, du maintien des paramètres du processus de fabrication et de l'élaboration de tableaux de bord.
Tyler a travaillé dans Databricks, Snowflake, AWS, Azure, Python, R, SQL, Alteryx, Dataiku, PowerBI, QlikSense et Git. Tyler est basée à Toronto, en Ontario. Il est titulaire d'une maîtrise en analyse de gestion de l'Université McGill en 2023. En dehors du travail, le golf joue un rôle déterminant dans la vie de Tyler. Il a joué avec Équipe Ontario de 2014 à 2017 et est présentement instructeur pour les futurs étudiants.
Domaines d'expertise
- Responsable technique de Databricks
- Ingénierie des données et infrastructure
Industries
- Ingénierie des données
- Alteryx
- Databricks
Certifications
- AWS - Praticien certifié en nuage
- Alteryx - Certification avancée de concepteur
- Alteryx - Certification de base du concepteur
- Alteryx - Administration du serveur
- Alteryx - Mise en œuvre du serveur
- Dataiku - Certificat de concepteur principal
- Databricks - Architecte de la plateforme Azure Databricks
- Databricks - Ingénieur de données agréé associé
- Databricks - Principes fondamentaux de l'IA générative
- Databricks - Formation des partenaires - Migration de l'entrepôt de données dans le cloud (Vérifié)
- Databricks - Administrateur de la plateforme
- Microsoft - AZ-900 : Principes de base d'Azure
Tyler Nagano
Ingénieur de données
Biographie
Julien Hovan est un ingénieur de données chez Compass Analytics, mettant à l'œuvre son expérience en développement web, son expertise en science des données et apprentissage automatique pour créer des solutions de données évolutives.
Il est titulaire d'un B.Sc. en biologie computationnelle de McGill et poursuit actuellement une maîtrise en science des données appliquées à l'Université du Michigan. À l'aide de ses compétences en Python, SQL et dans les cadres de mégadonnées, il relève des défis complexes de données avec aisance.
En dehors du travail, Julien est un passionné d'échecs, aime le ski, se tient à jour with the research in IA and worker on Projects of Projects of Projects of Projects.
Domaines d'expertise
- Python
- Apprentissage automatique/Apprentissage profond
- React.js
- SQL
Industries
- Ingénierie des données
- Alteryx
- Databricks
Certifications
Julien Hovan
Ingénieur de données
Biographie
Antonia is a software engineer by training with practical experience designing data solutions and developing software across a range of industries. With experience in designing and optimizing large-scale data pipelines, orchestrating ETL workflows, and integrating AI capabilities, she has contributed to impactful projects across the pharmaceutical, transportation, and financial services sectors. Antonia is passionate about leveraging cloud technologies, data engineering, and machine learning to create innovative, business-critical solutions that drive measurable outcomes.
Outside of work, Antonia loves staying active through tennis or hikes and exploring her creative side by baking and perfecting homemade sourdough bread.
Domaines d'expertise
- Data Pipeline Design & Optimization
- ETL Development & Orchestration
- Cloud Architecture
- AI Integrations
Industries
- Ingénierie des données
- Alteryx
- Databricks
Certifications
- AWS Certified Cloud Practitioner
Antonia Nistor
Data Engineer
Biographie
Alex is a full-stack developer and pragmatic builder with a background in Computer Science. He combines backend development with applied knowledge of AI and automation to design practical, innovative software solutions.
He’s deeply interested in bringing those solutions to market and studying how technology shapes industries and economies. This blend of technical depth and strategic curiosity allows him to bridge the gap between engineering and business objectives.
Outside of work, you’ll probably find Alex watching a four-hour deep dive on the Bronze Age or reading through Pew Research and OECD reports.
Domaines d'expertise
- Full stack development
- LLM powered applications
- Machine Learning
- Mobile Development
Industries
- Ingénierie des données
- Alteryx
- Databricks
Certifications
Alex Andrianavalontsalama
Full Stack Engineer
Débloquez tout le potentiel de vos données
Débloquez tout le potentiel de vos données
Nous croyons que chaque élément de données contient des informations précieuses qui attendent d'être découvertes. Notre équipe de spécialistes des données se consacre à vous aider à transformer vos données en renseignements exploitables.
