Études de cas
Découvrez comment nous transformons des défis complexes en solutions de données percutantes pour nos clients.
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La compagnie aérienne Star Alliance prend de l'envol avec le serveur Alteryx
Notre client est une compagnie aérienne Star Alliance qui transporte plus de 15 millions de passagers dans le monde chaque année.
PLUS DE 1 000
Flux de travail régis
10
Ministères migrés
25
Champions Alteryx formés
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Filtres
Databricks
SAP
Power BI
Salesforce
Pharmaceuticals
Data Engineering & Infrastructure
From Qlik to Databricks: A Governed Lakehouse for a Global Pharma
A global pharmaceutical company ran its enterprise reporting on roughly 70 Qlik dashboards spanning commercial, marketing, inventory, procurement, logistics, manufacturing, and quality. Underneath them sat more than 1,100 Qlik (QVS) source scripts pulling from QVD files and SQL systems including SAP, Salesforce, and IQVIA. The transformation logic was scattered across those scripts and QVDs with no governed single source of truth, which made reporting slow to change, hard to trust, and dependent on an aging Qlik stack. The client set out to modernize the platform underneath, not just the dashboards on top of it.
Data Engineering & Infrastructure
From Qlik to Databricks: A Governed Lakehouse for a Global Pharma
A global pharmaceutical company ran its enterprise reporting on roughly 70 Qlik dashboards spanning commercial, marketing, inventory, procurement, logistics, manufacturing, and quality. Underneath them sat more than 1,100 Qlik (QVS) source scripts pulling from QVD files and SQL systems including SAP, Salesforce, and IQVIA. The transformation logic was scattered across those scripts and QVDs with no governed single source of truth, which made reporting slow to change, hard to trust, and dependent on an aging Qlik stack. The client set out to modernize the platform underneath, not just the dashboards on top of it.
Databricks
Azure
Financial Services
Data Engineering & Infrastructure
Conception d’un lakehouse Databricks de bout en bout pour une institution financière nord-américaine
Compass a conçu le lakehouse de bout en bout de l’institution sur Databricks et Azure — une plateforme gouvernée couvrant l’ingestion, un modèle Medallion Bronze à Semantic, la gouvernance Unity Catalog, la consommation décisionnelle et réglementaire, ainsi qu’une fondation IA/AA. Le plan directeur place la bonne capacité Databricks à chaque couche — Lakeflow, Delta Lake, Unity Catalog, Databricks SQL, MLflow et Mosaic AI — afin que la plateforme soit prête pour les examinateurs, évolue de façon élastique et soit nativement conçue pour l’IA dès le premier jour.
Data Engineering & Infrastructure
Conception d’un lakehouse Databricks de bout en bout pour une institution financière nord-américaine
Compass a conçu le lakehouse de bout en bout de l’institution sur Databricks et Azure — une plateforme gouvernée couvrant l’ingestion, un modèle Medallion Bronze à Semantic, la gouvernance Unity Catalog, la consommation décisionnelle et réglementaire, ainsi qu’une fondation IA/AA. Le plan directeur place la bonne capacité Databricks à chaque couche — Lakeflow, Delta Lake, Unity Catalog, Databricks SQL, MLflow et Mosaic AI — afin que la plateforme soit prête pour les examinateurs, évolue de façon élastique et soit nativement conçue pour l’IA dès le premier jour.
Power BI
Fabric
Sports
Dashboard & Automation
Analyse de billetterie en temps réel dans Power BI
Une entreprise de billetterie sportive de premier plan s'appuyait sur des rapports fragmentés et des processus manuels pour suivre les ventes de billets et les taux d'écoulement de ses clients.
Dashboard & Automation
Analyse de billetterie en temps réel dans Power BI
Une entreprise de billetterie sportive de premier plan s'appuyait sur des rapports fragmentés et des processus manuels pour suivre les ventes de billets et les taux d'écoulement de ses clients.
Snowflake
Pharmaceuticals
Data Engineering & Infrastructure
D'Excel à Snowflake : une source unique de vérité pour les données commerciales d'une pharmaceutique mondiale
Notre client, un chef de file mondial de l'industrie pharmaceutique, faisait face à d'importants obstacles opérationnels en raison d'un paysage de données très fragmenté. Les informations critiques étaient gérées au moyen de flux de travail « manuels » décentralisés, entraînant des inefficacités systémiques au sein des équipes de vente, de marketing et d'analytique.
Data Engineering & Infrastructure
D'Excel à Snowflake : une source unique de vérité pour les données commerciales d'une pharmaceutique mondiale
Notre client, un chef de file mondial de l'industrie pharmaceutique, faisait face à d'importants obstacles opérationnels en raison d'un paysage de données très fragmenté. Les informations critiques étaient gérées au moyen de flux de travail « manuels » décentralisés, entraînant des inefficacités systémiques au sein des équipes de vente, de marketing et d'analytique.
Databricks
Tableau
Salesforce
AWS
Data Engineering & Infrastructure
Une source unique de vérité : ingénierie des données Salesforce sur Databricks
Une entreprise mondiale de logiciels et de technologie composait avec des données fragmentées et peu fiables, réparties entre Salesforce et de multiples plateformes de mesures de produits.
Data Engineering & Infrastructure
Une source unique de vérité : ingénierie des données Salesforce sur Databricks
Une entreprise mondiale de logiciels et de technologie composait avec des données fragmentées et peu fiables, réparties entre Salesforce et de multiples plateformes de mesures de produits.
Dataiku
Snowflake
Databricks
Airlines
Machine Learning & Gen AI
Optimisation de la tarification dynamique pour le fret aérien
Notre client, la division de fret d'un grand transporteur aérien nord-américain, tarifait des dizaines de milliers de cotations au tarif spot chaque semaine à l'aide de tables de correspondance statiques incapables d'apprendre des résultats, de s'adapter à la demande en temps réel ou de différencier des cotations aux profils commerciaux très distincts. Le paramètre clé d'ajustement des prix était tiré d'une grille fixe plutôt que calculé à partir des conditions de marché actuelles, laissant des revenus importants sur la table à chaque départ.
Machine Learning & Gen AI
Optimisation de la tarification dynamique pour le fret aérien
Notre client, la division de fret d'un grand transporteur aérien nord-américain, tarifait des dizaines de milliers de cotations au tarif spot chaque semaine à l'aide de tables de correspondance statiques incapables d'apprendre des résultats, de s'adapter à la demande en temps réel ou de différencier des cotations aux profils commerciaux très distincts. Le paramètre clé d'ajustement des prix était tiré d'une grille fixe plutôt que calculé à partir des conditions de marché actuelles, laissant des revenus importants sur la table à chaque départ.
Dataiku
Snowflake
Machine Learning & Gen AI
L'IA au service des analyses sur les partisans sportifs
Notre client, une équipe de la NBA, peinait à exploiter ses vastes données de sondages auprès des partisans en raison d'un processus manuel de nettoyage et d'analyse chronophage, qui freinait la prise de décision rapide. Les dirigeants avaient souvent des questions de suivi qui obligeaient à relancer le flux de travail, cloisonnant les analyses au sein de chaque analyste. Résultat : l'analyse des sondages était peu fréquente, tardive et sous-utilisée dans les stratégies de marketing, de billetterie et d'engagement des partisans.
Machine Learning & Gen AI
L'IA au service des analyses sur les partisans sportifs
Notre client, une équipe de la NBA, peinait à exploiter ses vastes données de sondages auprès des partisans en raison d'un processus manuel de nettoyage et d'analyse chronophage, qui freinait la prise de décision rapide. Les dirigeants avaient souvent des questions de suivi qui obligeaient à relancer le flux de travail, cloisonnant les analyses au sein de chaque analyste. Résultat : l'analyse des sondages était peu fréquente, tardive et sous-utilisée dans les stratégies de marketing, de billetterie et d'engagement des partisans.
Snowflake
Dataiku
Power BI
Pharmaceuticals
Machine Learning & Gen AI
IA générative dans le secteur pharmaceutique : agent de renseignements médicaux
Une société pharmaceutique mondiale a eu de la difficulté à traiter et à analyser de vastes quantités de renseignements médicaux recueillis auprès de professionnels de la santé (HCP). Sans pipelines de données automatisés, la génération de renseignements était lente, ce qui rendait difficile le suivi des comportements de prescription, des perceptions des patients et des tendances médicales émergentes. Les équipes s'appuyaient sur des processus manuels, ce qui retardait les décisions cruciales et limitait la visibilité sur les schémas clés.
Machine Learning & Gen AI
IA générative dans le secteur pharmaceutique : agent de renseignements médicaux
Une société pharmaceutique mondiale a eu de la difficulté à traiter et à analyser de vastes quantités de renseignements médicaux recueillis auprès de professionnels de la santé (HCP). Sans pipelines de données automatisés, la génération de renseignements était lente, ce qui rendait difficile le suivi des comportements de prescription, des perceptions des patients et des tendances médicales émergentes. Les équipes s'appuyaient sur des processus manuels, ce qui retardait les décisions cruciales et limitait la visibilité sur les schémas clés.
Databricks
Tableau
Azure
CPG & Retail
Machine Learning & Gen AI
Donner de la clarté aux ventes : Comment le ML alimente la gestion des catégories
Un chef de file mondial des boissons a eu du mal à gérer ses données de vente vastes et complexes sur de multiples marchés et gammes de produits. Sans système de rapports centralisé, l'identification des anomalies critiques des ventes était fastidieuse, ce qui a entraîné des retards dans les analyses et une prise de décision réactive. Ces inefficiences ont entraîné des déséquilibres des stocks, des occasions manquées et une réaction plus lente aux changements du marché.
Machine Learning & Gen AI
Donner de la clarté aux ventes : Comment le ML alimente la gestion des catégories
Un chef de file mondial des boissons a eu du mal à gérer ses données de vente vastes et complexes sur de multiples marchés et gammes de produits. Sans système de rapports centralisé, l'identification des anomalies critiques des ventes était fastidieuse, ce qui a entraîné des retards dans les analyses et une prise de décision réactive. Ces inefficiences ont entraîné des déséquilibres des stocks, des occasions manquées et une réaction plus lente aux changements du marché.
Alteryx
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Airlines
Process Automation
Maximiser les revenus d'une compagnie aérienne grâce à une automatisation évolutive et à des analyses axées sur les données
Notre client, l'équipe de gestion des revenus, de tarification et des services auxiliaires d'une compagnie aérienne, s'est concentré sur la maximisation des occasions de revenus à la suite de la COVID-19.
Process Automation
Maximiser les revenus d'une compagnie aérienne grâce à une automatisation évolutive et à des analyses axées sur les données
Notre client, l'équipe de gestion des revenus, de tarification et des services auxiliaires d'une compagnie aérienne, s'est concentré sur la maximisation des occasions de revenus à la suite de la COVID-19.
Alteryx
Pharmaceuticals
Machine Learning & Gen AI
Optimiser l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement pour un grossiste multinational en soins de santé
Notre client, un grossiste multinational en soins de santé, comptait sur une chaîne d'approvisionnement efficace pour répondre aux demandes des clients tout en minimisant les coûts des stocks. Pour optimiser les niveaux de stock, il a élaboré un modèle de base dans Alteryx qui calculait les principaux indicateurs de la chaîne d'approvisionnement, y compris la quantité économique de commande (QEC).
Machine Learning & Gen AI
Optimiser l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement pour un grossiste multinational en soins de santé
Notre client, un grossiste multinational en soins de santé, comptait sur une chaîne d'approvisionnement efficace pour répondre aux demandes des clients tout en minimisant les coûts des stocks. Pour optimiser les niveaux de stock, il a élaboré un modèle de base dans Alteryx qui calculait les principaux indicateurs de la chaîne d'approvisionnement, y compris la quantité économique de commande (QEC).
Alteryx
Financial Services
Process Automation
Automatisation de la déclaration mensuelle des dépenses
Notre client, une institution financière canadienne, a fait face à d'importants défis pour produire des rapports de dépenses mensuels exacts et produits en temps opportun. Le processus consistait à regrouper des données provenant de sources multiples sous différents formats, ce qui nécessitait une expertise spécialisée pour produire des rapports exacts.
Process Automation
Automatisation de la déclaration mensuelle des dépenses
Notre client, une institution financière canadienne, a fait face à d'importants défis pour produire des rapports de dépenses mensuels exacts et produits en temps opportun. Le processus consistait à regrouper des données provenant de sources multiples sous différents formats, ce qui nécessitait une expertise spécialisée pour produire des rapports exacts.
Alteryx
Financial Services
Machine Learning & Gen AI
Automatisation de la sélection des prêts pour les titres adossés à des créances hypothécaires
Une institution financière canadienne sélectionnait manuellement des prêts pour des titres adossés à des créances hypothécaires. Ces prêts devaient satisfaire à de multiples contraintes opérationnelles, comme une cote de crédit moyenne. Ce processus manuel et ardu n'était pas évolutif, ce qui a conduit l'entreprise à rechercher une solution analytique.
Machine Learning & Gen AI
Automatisation de la sélection des prêts pour les titres adossés à des créances hypothécaires
Une institution financière canadienne sélectionnait manuellement des prêts pour des titres adossés à des créances hypothécaires. Ces prêts devaient satisfaire à de multiples contraintes opérationnelles, comme une cote de crédit moyenne. Ce processus manuel et ardu n'était pas évolutif, ce qui a conduit l'entreprise à rechercher une solution analytique.
Alteryx
CPG & Retail
Machine Learning & Gen AI
Optimisation de l'assortiment en magasin pour une entreprise multinationale de boissons
L'équipe de gestion des catégories d'une entreprise multinationale de boissons souhaitait optimiser sa gamme de produits dans l'ensemble de ses magasins grâce à l'apprentissage automatique (ML). Le client avait besoin de l'expertise de notre firme en science des données et en ingénierie des données pour bâtir une solution robuste et interpréter les résultats.
Machine Learning & Gen AI
Optimisation de l'assortiment en magasin pour une entreprise multinationale de boissons
L'équipe de gestion des catégories d'une entreprise multinationale de boissons souhaitait optimiser sa gamme de produits dans l'ensemble de ses magasins grâce à l'apprentissage automatique (ML). Le client avait besoin de l'expertise de notre firme en science des données et en ingénierie des données pour bâtir une solution robuste et interpréter les résultats.
Alteryx
Financial Services
Data Engineering & Infrastructure
Le succès des dépôts bancaires canadiens avec Alteryx Server
Une banque canadienne de l'annexe I cherchait à normaliser les connaissances sur Alteryx au sein de l'équipe afin d'éliminer les points de défaillance uniques. Notre client souhaitait documenter la normalisation et permettre une migration cohérente des flux de travail de bureau Alteryx Designer vers Alteryx Server. Cela va de pair avec les pratiques exemplaires.
Data Engineering & Infrastructure
Le succès des dépôts bancaires canadiens avec Alteryx Server
Une banque canadienne de l'annexe I cherchait à normaliser les connaissances sur Alteryx au sein de l'équipe afin d'éliminer les points de défaillance uniques. Notre client souhaitait documenter la normalisation et permettre une migration cohérente des flux de travail de bureau Alteryx Designer vers Alteryx Server. Cela va de pair avec les pratiques exemplaires.
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La compagnie aérienne Star Alliance prend de l'envol avec le serveur Alteryx
Notre client est une compagnie aérienne Star Alliance transportant plus de 15 millions de passagers dans le monde chaque année et est un utilisateur chevronné de la plateforme Alteryx Analytics pour ses opérations. En raison de l'augmentation de la demande due à la pandémie, il a dû relever des défis pour maintenir son infrastructure Alteryx en pleine croissance et conserver les connaissances essentielles au fur et à mesure que le personnel expérimenté partait. Bien qu'il ait mis en place des systèmes, ceux-ci n'étaient pas suffisants pour assurer la continuité, ce qui a entraîné la nécessité d'un cadre de gouvernance approprié pour améliorer le partage des connaissances, préserver la logique opérationnelle et mettre en œuvre des pratiques exemplaires pour le serveur Alteryx.
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La compagnie aérienne Star Alliance prend de l'envol avec le serveur Alteryx
Notre client est une compagnie aérienne Star Alliance transportant plus de 15 millions de passagers dans le monde chaque année et est un utilisateur chevronné de la plateforme Alteryx Analytics pour ses opérations. En raison de l'augmentation de la demande due à la pandémie, il a dû relever des défis pour maintenir son infrastructure Alteryx en pleine croissance et conserver les connaissances essentielles au fur et à mesure que le personnel expérimenté partait. Bien qu'il ait mis en place des systèmes, ceux-ci n'étaient pas suffisants pour assurer la continuité, ce qui a entraîné la nécessité d'un cadre de gouvernance approprié pour améliorer le partage des connaissances, préserver la logique opérationnelle et mettre en œuvre des pratiques exemplaires pour le serveur Alteryx.
Débloquez tout le potentiel de vos données
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Nous croyons que chaque élément de données contient des informations précieuses qui attendent d'être découvertes. Notre équipe de spécialistes des données se consacre à vous aider à transformer vos données en renseignements exploitables.
